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从一个marathon的问题开始的

2017年08月30日

问题目录

  1. app 一直处于unknown 状态,restart/destroy 失败
  2. waiting 状态的项目一直无法部署
  3. 创建项目时 Invalid JSON
  4. CPU Resources in Docker, Mesos and Marathon 指的是什么

1. app 一直处于unknown

基础环境:

  1. centos7主机
  2. marathon + mesos + docker组成的容器集群
  3. 通过jenkins向marathon发布创建or更新app指令
  4. 通过portainer查看容器

问题:

一个app的某一个instance,配置了健康检查,但处于unknown状态。然后对该app进行更新或restart操作时,该app一直处于deploying状态,并无法响应后面的命令。直观感觉就是,该app卡住了。

debug过程

marathon 日志/var/log/messages

 No kill ack received for instance [deploy-to-docker-xima-accounting-order-rpc-test.marathon-a4b86920-8c5f-11e7-9837-f2f3c189fa2c], retrying (205 attempts so far) (mesosphere.marathon.core.task.termination.impl.KillServiceActor:marathon-akka.actor.default-dispatcher-137)

可以看到marathon kill请求已经发出205次了,mesos没有ack响应。

找到对应的主机的messos日志/var/log/messages

Failed to get resource statistics for executor 'deploy-to-docker-xima-accounting-order-rpc-test.a4b86920-8c5f-11e7-9837-f2f3c189fa2c' of framework d637e32a-a1df-43eb-adaf-b1d2e3d6235a-0000: Failed to run 'docker -H unix:///var/run/docker.sock inspect mesos-9f8a309f-649d-42c7-a3d5-a2b6ef038af9-S48.930d5968-b10f-426c-a5bb-1a45742e65c6': exited with status 1; stderr='Error: No such object: mesos-9f8a309f-649d-42c7-a3d5-a2b6ef038af9-S48.930d5968-b10f-426c-a5bb-1a45742e65c6

可以看到docker -H unix:///var/run/docker.sock inspect mesos-9f8a309f-649d-42c7-a3d5-a2b6ef038af9-S48.930d5968-b10f-426c-a5bb-1a45742e65c6 也就是docker inspect container_id执行失败,我们来寻找个container id,docker ps -a | grep container_id,没有找到。

但是对于一个mesos slave,一个容器的执行往往对应着两个进程

  1. mesos-docker-executor,启动docker容器,并监控容器状态,响应来自mesos-slave(或者说之上的mesos framework = marathon)的指令
  2. mesos-docker-executor的子进程,其command内容为docker run xxx image_name。从mesos代码上看, mesos-docker-executor启动该子进程命令docker启动容器,然后一直存在(cpp代码不是特别懂)。

然后我们发现,docker容器不在,对应的mesos-docker-executor和mesos-docker-executor的子进程还在。

所以,事情就是:marathon向mesos询问task deploy-to-docker-xima-accounting-order-rpc-test.marathon-a4b86920-8c5f-11e7-9837-f2f3c189fa2c的状态,mesos slave的mesos executor执行了一下docker inspect xx表示拿不到数据,然后陷入循环。

因此,可以判断,有人绕过marathon + mesos 体系干掉了容器,而marathon + mesos 发现拿不到容器信息后,无所作为。

办法:干掉docker容器对应的mesos-docker-executor及其子进程

类似问题

marathon 部署一个新的task时,会先部署新的实例,然后干掉老的实例,但老的实例一直干不掉,导致task 一直处于deploying状态,并无法继续响应新的deploy请求。

Docker executor hangs forever if docker stop fails.

但升级mesos slave版本中后,仍然无法解决,一个暂时妥协的方法是:

  1. systemctl stop marathon
  2. 在zookeeper中,rmr /marathon/state/xx/marathon_app_name
  3. systemctl stop marathon

2018.05.22补充, mesos 升级为1.6.0 时,可以强杀 该容器,算是变相解决了该问题。

2 waiting 状态的项目一直无法部署

集群明明有空闲资源,但waiting状态的项目就是不调度到空闲的主机上

  1. 分析marathon task的部署有没有特殊的限定条件,符合限定条件的主机是否还有资源

  2. Marathon/Mesos 集群排错记录

根据Mesos state API (http://ip:5050/state)得到当前Mesos集群的所有状态信息的Json文件。

3 创建项目时 Invalid JSON

{"message":"Invalid JSON","details":[{"path":"/id","errors":["error.pattern"]}]}

原因:marathon Application name 不允许出现下划线

升级带来的api变化

marathon从1.5.x版本开始支持单独的Networking 配置,该配置与原来的docker network配置不能共存。Networking

通过restful api 控制marathon和messos

如何用curl 来访问MESOS Scheduler HTTP API

teardown framework。该操作非常危险,但执行完毕,将marathon 重新启动后,很多mesos 和marathon 数据不一致的问题,都解决了

curl -XPOST http://192.168.60.8:5050/master/teardown -d 'frameworkId='$@''

mesos kill task(执行失败,还在找原因)

curl -vv --no-buffer -XPOST -H "Content-Type:application/json" -H "Mesos-Stream-Id:3f055808-1fad-4400-ba9f-9817bfb1df2f-0000" -d '{"framework_id":{"value" : "3f055808-1fad-4400-ba9f-9817bfb1df2f-0000"},"type":"KILL","kill":{"task_id":{"value":"docker-war-demo2.06c168dc-01bf-11e8-bcd1-2a0c412ba8a6"},"agent_id":{"value":"e357a322-224e-4fe3-9a7e-69e9eb5642d1-S14"}}}' http://192.168.60.8:5050/api/v1/scheduler

marathon kill task

curl -XPOST  -H "Content-Type:application/json" -d '{"ids":["docker-war-demo2.06c168dc-01bf-11e8-bcd1-2a0c412ba8a6"]}' http://192.168.60.8:8080/v2/tasks/delete

反例操作

marathon 显示一个 task 是unhealthy,但对应物理机docker 容器及mesos 进程都找不到,笔者的土方法是:到marathon的zk上删除对应app的数据,然后restart marathon。然后有一次公司停电,unhealthy 的任务太多,笔者干脆zk 操作rmr /marathon,然后所有的任务都不见了。后来没办法,根据zk snapshot恢复的zk。

针对集群的么一个节点,恢复zk时,先备份zk data目录,然后查看集群上的所有snapshot,根据snapshot的创建时间,找到合适的文件。删除集群所有节点 data目录中其它的snapshot,启动所有节点zkServer 服务

引用

Mesos源码分析