技术

并发的成本 基础设施优化 hashicorp raft源码学习 docker 架构 mosn细节 与微服务框架整合 Java动态代理 编程范式 并发通信模型 《网络是怎样连接的》笔记 go细节 codereview mat使用 jvm 线程实现 go打包机制 go interface及反射 如何学习Kubernetes 《编译原理之美》笔记——后端部分 《编译原理之美》笔记——前端部分 Pilot MCP协议分析 go gc 内存管理玩法汇总 软件机制 istio流量管理 Pilot源码分析 golang io 学习Spring mosn源码浅析 MOSN简介 《datacenter as a computer》笔记 学习JVM Tomcat源码分析 Linux可观测性 MVCC 学习存储 学计算 Gotty源码分析 kubernetes operator kaggle泰坦尼克问题实践 kubernetes自动扩容缩容 神经网络模型优化 直觉上理解机器学习 knative入门 如何学习机器学习 神经网络系列笔记 TIDB源码分析 《阿里巴巴云原生实践15讲》笔记 Alibaba Java诊断工具Arthas TIDB存储——TIKV 《Apache Kafka源码分析》——简介 netty中的线程池 guava cache 源码分析 Springboot 启动过程分析 Spring 创建Bean的年代变迁 Linux内存管理 自定义CNI IPAM 扩展Kubernetes 副本一致性 spring redis 源码分析 kafka实践 spring kafka 源码分析 Linux进程调度 让kafka支持优先级队列 Codis源码分析 Redis源码分析 C语言学习 《趣谈Linux操作系统》笔记 docker和k8s安全机制 jvm crash分析 Prometheus 学习 Kubernetes监控 Kubernetes 控制器模型 容器日志采集 容器狂占cpu怎么办？ 容器狂打日志怎么办？ Kubernetes资源调度——scheduler 时序性数据库介绍及对比 influxdb入门 maven的基本概念 《Apache Kafka源码分析》——server Kubernetes objects之编排对象 源码分析体会 自动化mock AIOps说的啥 《数据结构与算法之美》——算法新解 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes介绍 ansible学习 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 jib源码分析之Step实现 kubernetes实践 jib源码分析之细节 线程排队 跨主机容器通信 jib源码分析及应用 为容器选择一个合适的entrypoint kubernetes yaml配置 marathon-client 源码分析 《持续交付36讲》笔记 mybatis学习 程序猿应该知道的 无锁数据结构和算法 CNI 为什么很多业务程序猿觉得数据结构和算法没用？ 串一串一致性协议 当我在说PaaS时，我在说什么 《数据结构与算法之美》——数据结构笔记 swagger PouchContainer技术分享体会 harbor学习 用groovy 来动态化你的代码 《深入剖析kubernetes》笔记 精简代码的利器——lombok 学习 编程语言的动态性 rxjava3——背压 rxjava2——线程切换 spring cloud 初识 《深入拆解java 虚拟机》笔记 《how tomcat works》笔记 hystrix 学习 rxjava1——概念 Redis 学习 TIDB 学习 分布式计算系统的那些套路 Storm 学习 AQS1——论文学习 Unsafe Spark Stream 学习 linux vfs轮廓 mysql 批量操作优化 《自己动手写docker》笔记 java8 实践 中本聪比特币白皮书 细读 区块链泛谈 比特币 大杂烩 总纲——如何学习分布式系统 hbase 泛谈 forkjoin 泛谈 看不见摸不着的cdn是啥 《jdk8 in action》笔记 程序猿视角看网络 bgp初识 mesos 的一些tips mesos 集成 calico calico学习 AQS2——粗略的代码分析 我们能用反射做什么 web 跨域问题 《clean code》笔记 硬件对软件设计的影响 《Elasticsearch权威指南》笔记 mockito简介及源码分析 2017软件开发小结—— 从做功能到做系统 《Apache Kafka源码分析》——clients dns隐藏的一个坑 《mysql技术内幕》笔记2 《mysql技术内幕》笔记1 log4j学习 为什么netty比较难懂？ 回溯法 apollo client源码分析及看待面向对象设计 学习并发 从一个marathon的问题开始的 docker 环境（主要运行java项目）常见问题 Scala的一些梗 OpenTSDB 入门 spring事务小结 事务一致性 javascript应用在哪里 《netty in action》读书笔记 netty对http2协议的解析 ssl证书是什么东西 http那些事 苹果APNs推送框架pushy apple 推送那些事儿 编写java框架的几大利器 java内存模型 java exception Linux IO学习 network channel network byte buffer 测试环境docker化实践 netty（七）netty在框架中的使用套路 Nginx简单使用 《Linux内核设计的艺术》小结 Go并发机制及语言层工具 mesos深入 Macvlan Linux网络源代码学习——数据包的发送与接收 《docker源码分析》小结 docker中涉及到的一些linux知识 hystrix学习 Linux网络源代码学习——整体介绍 zookeeper三重奏 数据库的一些知识 Spark 泛谈 链式处理的那些套路 netty（六）netty回顾 Thrift基本原理与实践（二） Thrift基本原理与实践（一） 回调 异步执行抽象——Executor与Future Docker0.1.0源码分析 java gc Jedis源码分析 Redis概述 机器学习泛谈 Linux网络命令操作 JTA与TCC 换个角度看待设计模式 Scala初识 向Hadoop学习NIO的使用 以新的角度看数据结构 并发控制相关的硬件与内核支持 systemd 简介 那些有用的sql语句 异构数据库表在线同步 quartz 源码分析 基于docker搭建测试环境(二) spring aop 实现原理简述 自己动手写spring（八） 支持AOP 自己动手写spring（七） 类结构设计调整 分析log日志 自己动手写spring（六） 支持FactoryBean 自己动手写spring（九） 总结 自己动手写spring（五） bean的生命周期管理 自己动手写spring（四） 整合xml与注解方式 自己动手写spring（三） 支持注解方式 自己动手写spring（二） 创建一个bean工厂 自己动手写spring（一） 使用digester varnish 简单使用 关于docker image的那点事儿 基于docker搭建测试环境 分布式配置系统 JVM内存与执行 git spring rmi和thrift maven/ant/gradle使用 再看tcp mesos简介 缓存系统 java nio的多线程扩展 《Concurrency Models》笔记 回头看Spring IOC IntelliJ IDEA使用 Java泛型 vagrant 使用 Go常用的一些库 Python初学 Goroutine 调度模型 虚拟网络 《程序员的自我修养》小结 VPN(Virtual Private Network) Kubernetes存储 Kubernetes 其它特性 访问Kubernetes上的Service Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件 使用etcd + confd + nginx做动态负载均衡 如何通过fleet unit files 来构建灵活的服务 CoreOS 安装 CoreOS 使用 Go学习 JVM类加载 硬币和扑克牌问题 LRU实现 virtualbox 使用 ThreadLocal小结 docker快速入门

标签

Container 20

Concurrency 13

Life 44

Tool 9

Algorithm 8

JVM 10

Go 11

CoreOS 4

Kubernetes 28

Network 14

Other 5

Python 1

Java 22

Spring 19

Netty 11

Storage 19

Mesos 6

Distribute 8

Practice 19

WEB 5

Linux 11

Code 6

Scala 6

MachineLearning 6

RPC 5

Compute 5

Architecture 22

DDD 4

Basic 10

Reactive 5

Ops 4

Product 3

Employ 1

Mesh 9


学习JVM

2019年12月06日

前言

Java crashesThe virtual machine is responsible for emulating a CPU, managing memory and devices, just like the operating system does for native applications (MS Office, web browsers etc).

轮廓

  1. class文件
  2. 类加载
  3. oop-kclass模型，gc
  4. 并发实现，同步器，unsafe
  5. 一般Linux进程与jvm进程

jvm 在体系中的位置

程序设计语言的发展就是一个“逐步远离计算机硬件，向着待解决的问题靠近”的过程。

jdk 安装目录含义

Class Loaders in Java

Class loaders are responsible for loading Java classes during runtime dynamically to the JVM (Java Virtual Machine). Also, they are part of the JRE (Java Runtime Environment). Hence, the JVM doesn’t need to know about the underlying files or file systems in order to run Java programs thanks to class loaders. 潜台词：Class loaders 是jre 类库的一部分但不是JVM 的一部分

逐步“消亡的”JVM

重塑云上的 Java 语言

java编译器只是将java 代码编译为字节码，然后交给jvm解释执行（当然也有一部分的JIT）。

  1. 使得任何时候运行java 代码都需要装一个jdk
  2. 解释执行速度偏慢

阿里、华为（方舟）、GraalVM将 Java 程序编译为本地代码，在运行时无需传统 Java 虚拟机和运行时环境，只需操作系统类库支持即可。jvm 不再成为运行java 代码的标配。

更快的垃圾回收 ZGC

java 不再是那个熟悉的java

重塑云上的 Java 语言 阿里jvm团队做的一些工作

  1. ElasticHeap， Java 常因为耗资源而受诟病，其中最显著一点就是 Heap 对内存的占用，即便没有请求在处理也没有对象分配，进程仍然会保留完整的堆内存空间，保障 GC 进行分配内存和操作内存的快速敏捷。ElasticHeap 优化了Heap 的管理，让java 更“轻”一点

  2. Wisp2，Java 同样可以拥有高性能的协程

    1. 在整个Java runtime中支持了协程调度，线程(比如 Socket.getInputStream().read() )阻塞会变成更轻量的协程切换。
    2. 完全兼容 Thread API ，在开启 Wisp2 的 JDK 中，Thread.start() 实际创建的是一个协程
    3. 支持 work stealing
  3. Grace，一个jvm监控、debug平台

体会

就像数据库系统百花齐放但SQL语法却宝刀不老一样。java 能保留的，最终也可能只剩下语法，通过对编译器、jvm等进行改造使上层代码“永葆青春”。

学习程序设计语言其实就是要学习语言提供的编程模型，不提供新编程模型的语言是不值得刻意学习的。

  1. C 语言提供了对汇编指令直接的封装。
  2. C++ 先是提供了面向对象，后来又提供了泛型编程。
  3. Java 把内存管理从开发者面前去掉了，后来引入的 Annotation 可以进行声明式编程。
  4. Ruby 提供了动态类型，以及由 Ruby on Rails 引导出的 DSL 风格。
  5. Scala 和 Clojure 提供了函数式编程。
  6. Rust 提供了新的内存管理方式，而 Libra 提供的 Move 语言则把它进一步抽象成了资源的概念。

一旦对于程序设计语言的模型有了新的认识，你就能理解一件事：一切语法都是语法糖。

  1. 类型是一种对内存的解释方式。
  2. class/struct 是把有相关性的数据存放到一起的一种数据组织方式。
  3. Groovy、Scala、Kotlin、Clojure 等 JVM 上的新语言，提供了一种不同于 Java 的封装 JVM 的方式。